新世代網站與數位體驗數據分析平台
Google Analytics(GA4)
Google Analytics 4(GA4)是 Google 為企業打造的新一代 網站與數位體驗數據分析平台。
相較於過去以頁面瀏覽為主的分析方式,GA4 以 使用者(User)與事件(Event) 為核心,能更真實反映現代網站與數位服務的互動行為。
GA4 的設計目標,不只是「看流量」,而是協助企業理解:
- 使用者從哪裡來
- 在網站或 App 中實際做了什麼
- 哪些互動真正帶來轉換與價值
核心價值:Observe → Understand → Optimize
Observe|全面觀測行為
- 即時掌握網站與 App 的互動數據
- 追蹤關鍵事件與轉換行為
Understand|理解行為背後意義
- 分析用戶旅程、漏斗與流失節點
- 比較不同來源、內容與族群表現
Optimize|持續優化體驗與成效
- 用數據優化內容、SEO 與轉換流程
- 支援行銷與產品決策
為什麼企業需要
Google Analytics(GA4)?
流量成長,但轉換與成效不清楚
網站或 App 流量持續上升,但轉換率、關鍵行為與最終成果不明確,難以判斷哪些行銷投入真正帶來價值。
無法掌握完整使用者行為路徑
無法整合跨裝置、跨通路的互動行為,導致對使用者從接觸到轉換的完整歷程掌握不足。
SEO、內容與投放成效難以量化
行銷活動、內容策略與廣告投放之間缺乏一致的衡量指標,成效評估零散且難以比較。
不同部門各看各的報表,缺乏共識
行銷、產品與管理層使用不同報表與定義,數據口徑不一致,影響跨部門決策效率。
決策仍高度依賴經驗,而非數據
缺乏即時、可行動的分析依據,重要決策往往建立在直覺與經驗,而非客觀數據。
無法即時掌握關鍵趨勢與異常
缺乏即時與可視化的分析工具,市場變化與使用者行為異常往往在事後才被發現。

GA4 與傳統網站分析的關鍵差異
事件導向(Event-based)資料模型
GA4 將所有互動視為事件,例如點擊、滑動、影片觀看、表單提交、購買行為。企業可依自身業務定義真正有價值的行為,而不再受限於固定指標。
以使用者為核心,而非 Session
GA4 能更準確分析跨裝置、跨通路的完整使用者旅程,避免重複計算或行為斷裂。
隱私與無 Cookie 時代設計
內建同意模式(Consent Mode)與行為建模,協助企業在隱私限制下,仍保有可用的分析能力。
AI 與預測分析內建
不只回顧過去,還能預測未來,例如哪些使用者最可能轉換、哪些可能流失。
核心功能模組
2025–2026 GA4 最新功能與重要更新
AI Analytics Advisor(智慧分析助理)
GA4 已導入 AI 分析助理,允許使用自然語言提問,例如:
- 為什麼本週轉換率下降?
- 哪些來源帶來最高價值用戶?
自動洞察與異常偵測(Automated Insights)
GA4 會主動監測數據異常,例如:
- 流量突然暴增或下滑
- 轉換率異常變化
- 特定來源表現顯著不同
預測分析與未來指標(Predictive Metrics)
GA4 的預測能力在 2025–2026 年已趨成熟,可支援:
- 購買機率預測
- 流失風險判斷
- 預測營收與潛在價值
廣告與成本資料整合(Cross-platform ROI)
GA4 可整合 Google 與非 Google 廣告平台的成本資料,讓企業在單一分析平台中:
- 比較不同平台的實際 ROI
- 評估跨通路投資成效
- 避免只看曝光或點擊數
與 CMS、SEO、GEO 的整合價值
CMS × GA4
透過 GA4,企業可量測頁面、內容與互動元件的實際表現,了解哪些內容真正被閱讀、哪些行為帶來轉換,讓 CMS 從內容管理工具,升級為可用數據驅動的內容決策平台。
SEO × GA4
GA4 可協助企業評估自然流量的「品質」,不只看排名與流量,而是比較不同關鍵字與著陸頁帶來的互動深度與轉換成效,讓 SEO 成為可量化、可優化的成長投資。
GEO × GA4
在生成式 AI 與新型搜尋環境下,GA4 可用來觀察 AI 搜尋與新型流量來源的實際行為表現,協助企業提前建立衡量與優化新搜尋模式的數據基準。
典型應用場景與企業使用情境
常見問題(FAQ)
為什麼選擇 LeadsTech 導入 Google Analytics?
以企業 KPI 為核心的 GA4 設計
根據企業實際目標設計事件與轉換邏輯,避免「有數據、沒洞察」。
結合 CMS 與網站體驗的分析規劃
協助企業量測內容、互動與轉換成效,讓數據能直接支援內容與體驗優化。
跨部門可用的分析成果
確保行銷、IT 與管理層使用同一套數據邏輯,提升決策效率。
企業級導入經驗與長期優化支援
具備大型網站與複雜架構導入經驗,從初期建置到持續優化,確保分析架構可擴充、可維運。