新世代網站與數位體驗數據分析平台

Google Analytics(GA4)

Google Analytics 4(GA4)是 Google 為企業打造的新一代 網站與數位體驗數據分析平台。
相較於過去以頁面瀏覽為主的分析方式,GA4 以 使用者(User)與事件(Event) 為核心,能更真實反映現代網站與數位服務的互動行為。 GA4 的設計目標,不只是「看流量」,而是協助企業理解:

  • 使用者從哪裡來
  • 在網站或 App 中實際做了什麼
  • 哪些互動真正帶來轉換與價值

Google Analytics(GA4)

核心價值:Observe → Understand → Optimize

Observe|全面觀測行為

Observe|全面觀測行為

  • 即時掌握網站與 App 的互動數據
  • 追蹤關鍵事件與轉換行為

Understand|理解行為背後意義

Understand|理解行為背後意義

  • 分析用戶旅程、漏斗與流失節點
  • 比較不同來源、內容與族群表現

Optimize|持續優化體驗與成效

Optimize|持續優化體驗與成效

  • 用數據優化內容、SEO 與轉換流程
  • 支援行銷與產品決策

為什麼企業需要
Google Analytics(GA4)?

流量成長,但轉換與成效不清楚

網站或 App 流量持續上升,但轉換率、關鍵行為與最終成果不明確,難以判斷哪些行銷投入真正帶來價值。

無法掌握完整使用者行為路徑

無法整合跨裝置、跨通路的互動行為,導致對使用者從接觸到轉換的完整歷程掌握不足。

SEO、內容與投放成效難以量化

行銷活動、內容策略與廣告投放之間缺乏一致的衡量指標,成效評估零散且難以比較。

不同部門各看各的報表,缺乏共識

行銷、產品與管理層使用不同報表與定義,數據口徑不一致,影響跨部門決策效率。

決策仍高度依賴經驗,而非數據

缺乏即時、可行動的分析依據,重要決策往往建立在直覺與經驗,而非客觀數據。

無法即時掌握關鍵趨勢與異常

缺乏即時與可視化的分析工具,市場變化與使用者行為異常往往在事後才被發現。

為什麼企業需要 Google Analytics(GA4)?

 

GA4 與傳統網站分析的關鍵差異

事件導向(Event-based)資料模型

GA4 將所有互動視為事件,例如點擊、滑動、影片觀看、表單提交、購買行為。企業可依自身業務定義真正有價值的行為,而不再受限於固定指標。

以使用者為核心,而非 Session

GA4 能更準確分析跨裝置、跨通路的完整使用者旅程,避免重複計算或行為斷裂。

隱私與無 Cookie 時代設計

內建同意模式(Consent Mode)與行為建模,協助企業在隱私限制下,仍保有可用的分析能力。

AI 與預測分析內建

不只回顧過去,還能預測未來,例如哪些使用者最可能轉換、哪些可能流失。

核心功能模組

核心功能模組

事件與轉換追蹤 01

高度彈性的事件模型,支援企業自訂轉換定義,貼近實際業務目標。

生命週期與即時報表 02

從取得、互動、留存到營收,完整追蹤用戶生命週期。

探索分析(Explorations) 03

支援漏斗、路徑、重疊族群與分群比較,適合進階分析與管理簡報。

電商與內容效能分析 04

量測商品、內容與互動元素的實際貢獻。

受眾與再行銷管理 05

建立高價值、流失風險或特定行為受眾,支援精準行銷。

2025–2026 GA4 最新功能與重要更新

AI Analytics Advisor(智慧分析助理)

AI Analytics Advisor(智慧分析助理)

GA4 已導入 AI 分析助理,允許使用自然語言提問,例如:

  • 為什麼本週轉換率下降?
  • 哪些來源帶來最高價值用戶?
系統會自動產生重點洞察與解釋,降低對專業分析人員的依賴,讓管理層也能快速理解數據。

自動洞察與異常偵測(Automated Insights)

自動洞察與異常偵測(Automated Insights)

GA4 會主動監測數據異常,例如:

  • 流量突然暴增或下滑
  • 轉換率異常變化
  • 特定來源表現顯著不同
並嘗試解釋可能原因,協助企業即時發現問題,而不是事後回顧。

預測分析與未來指標(Predictive Metrics)

預測分析與未來指標(Predictive Metrics)

GA4 的預測能力在 2025–2026 年已趨成熟,可支援:

  • 購買機率預測
  • 流失風險判斷
  • 預測營收與潛在價值
這讓 GA4 不再只是「回顧報表」,而是 策略與預算規劃的輔助工具

廣告與成本資料整合(Cross-platform ROI)

廣告與成本資料整合(Cross-platform ROI)

GA4 可整合 Google 與非 Google 廣告平台的成本資料,讓企業在單一分析平台中:

  • 比較不同平台的實際 ROI
  • 評估跨通路投資成效
  • 避免只看曝光或點擊數
對企業而言,這是 數據導向行銷治理的重要一步

與 CMS、SEO、GEO 的整合價值

CMS × GA4

透過 GA4,企業可量測頁面、內容與互動元件的實際表現,了解哪些內容真正被閱讀、哪些行為帶來轉換,讓 CMS 從內容管理工具,升級為可用數據驅動的內容決策平台。

SEO × GA4

GA4 可協助企業評估自然流量的「品質」,不只看排名與流量,而是比較不同關鍵字與著陸頁帶來的互動深度與轉換成效,讓 SEO 成為可量化、可優化的成長投資。

GEO × GA4

在生成式 AI 與新型搜尋環境下,GA4 可用來觀察 AI 搜尋與新型流量來源的實際行為表現,協助企業提前建立衡量與優化新搜尋模式的數據基準。

典型應用場景與企業使用情境

企業官網

企業官網 01

分析內容表現、CTA 與表單轉換,驗證網站改版與內容策略是否真正有效。

電商平台

電商平台 02

追蹤完整購物流程,找出轉換與流失關鍵節點,優化營收與轉換率。

B2B 企業

B2B 企業 03

評估線索來源與行為品質,了解潛在客戶在轉換前的互動路徑。

多市場/多語系網站

多市場/多語系網站 04

統一比較不同市場與語系的流量、互動與轉換表現,支援跨區域營運決策。

管理層決策支援

管理層決策支援 05

以一致的數據基礎,快速掌握整體數位營運成效,作為資源配置與策略調整依據。

常見問題(FAQ)

Q1:Google Analytics(GA4)是免費的嗎?企業還需要導入服務嗎?

GA4 本身為免費工具,但企業若要正確量測關鍵行為、轉換與多站點數據,仍需要專業規劃事件模型、報表結構與系統整合,才能真正發揮價值。

Q2:GA4 和舊版 Universal Analytics 有什麼本質差異?

GA4 以「使用者與事件」為核心,而非以 Session 為主,更適合分析跨裝置、跨通路行為,也原生支援隱私與預測分析需求。

Q3:GA4 是否適合中大型或多市場企業?

適合。GA4 可支援多站點、多語系與跨市場分析,並可搭配 GA 360 滿足高流量與企業級管理需求。

Q4:GA4 能用來分析內容與 SEO 成效嗎?

可以。GA4 可衡量自然流量的互動深度與轉換品質,協助企業判斷哪些內容與關鍵字真正帶來價值,而不只看流量或排名。

Q5:GA4 是否符合隱私與法規要求?

GA4 內建同意模式(Consent Mode)與資料建模機制,能協助企業因應隱私法規與瀏覽器限制,同時維持分析可用性。

Q6:導入 GA4 專案通常需要多久時間?

依企業規模與需求而定,一般可分階段進行:先建立基礎追蹤與核心報表,再逐步深化事件設計、分析與優化。

為什麼選擇 LeadsTech 導入 Google Analytics?

以企業 KPI 為核心的 GA4 設計

根據企業實際目標設計事件與轉換邏輯,避免「有數據、沒洞察」。

結合 CMS 與網站體驗的分析規劃

協助企業量測內容、互動與轉換成效,讓數據能直接支援內容與體驗優化。

跨部門可用的分析成果

確保行銷、IT 與管理層使用同一套數據邏輯,提升決策效率。

企業級導入經驗與長期優化支援

具備大型網站與複雜架構導入經驗,從初期建置到持續優化,確保分析架構可擴充、可維運。

成功案例說明

旅遊推廣官方網站開發與數據分析

在旅遊推廣網站專案中,LeadsTech 導入 GA4 並重新設計使用者互動與轉換追蹤,協助客戶清楚掌握不同內容與活動的實際成效,支援多市場與多語系的成效比較,讓數據成為網站營運與推廣決策的依據。

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線上表單設計與行為分析整合

在另一專案中,我們將 GA4 深度整合至線上表單流程,精準追蹤表單瀏覽、填寫與提交行為,協助客戶找出放棄率高的關鍵節點,持續優化表單體驗與轉換效率。

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