一、什麼是 MarTech？（MarTech 的定義）
MarTech = Marketing + Technology（行銷 + 科技）
它指的是企業在行銷過程中使用的所有技術、工具與平台，用來提升行銷效率、管理顧客資料、觸發自動化旅程、分析成效、提高轉換率。
MarTech 的重點不是「工具」，而是「讓行銷變得更聰明」
它能讓企業做到：
- 自動化 Email、簡訊、App 推播
- 依據顧客行為做個人化推薦
- 建立 360° 客戶資料視圖
- 追踪顧客旅程（Customer Journey）
- 預測誰可能流失、誰會購買
- 用 AI 自動生成內容、圖片、素材
簡單來說：
MarTech 是幫企業用「資料 + 工具 + AI」做更有效率、更精準的行銷。
二、MarTech 包含哪些？五大核心領域（2025 最新分類）
企業常用的 MarTech 技術大致可以分為以下五大領域：
1. 內容與體驗（Content & Experience）
相關工具例子：
- CMS（內容管理系統）：Adobe Experience Manager（AEM）、Magnolia、各類 Headless CMS
- DAM（數位資產管理）：AEM Assets
- 個人化與實驗工具：Adobe Target
品牌使用這些工具來：
- 建立網站、活動頁、Landing Page
- 管理圖片、影片、Banner 等數位資產
- 進行 A/B 測試與個人化內容呈現
2. 客戶資料與 CDP（Customer Data Platform）
相關工具例子：
- Adobe Real-Time CDP
- Tealium
- Salesforce Data Cloud
CDP 是企業最重要的 MarTech 基礎建設之一，用來：
- 收集跨渠道的客戶資料（網站、App、門市、Call Center、電商、CRM 等）
- 統整成 360° 客戶資料視圖
- 進行分群與受眾管理
- 驅動個人化行銷與自動化旅程
3. 行銷自動化（Marketing Automation）
相關工具例子：
- Adobe Journey Optimizer（AJO）
- Marketo
- HubSpot
- Braze
主要用途包括：
- 自動觸發行銷旅程（Welcome Journey、留存旅程、復購旅程）
- 依據行為事件（例如：加入購物車未結帳）自動推送提醒
- 高度客製化的 EDM、SMS、App 通知與推播
4. 數據分析與洞察（Analytics & Insights）
相關工具例子：
- Adobe Analytics
- Google Analytics
- Mixpanel
企業透過這些工具了解：
- 哪些活動或 Campaign 最有效？
- 哪些渠道帶來最高轉換？
- 顧客在購物或申請流程中的哪一個步驟流失？
行銷優化的決策基礎都來自這一層的分析與洞察。
5. AI 與個人化（AI, Personalization & GenAI）
相關工具例子：
- Adobe Sensei
- Adobe Experience Platform 中的 AI Assistant
- 各類 GenAI 內容生成工具
常見應用包含：
- 自動生成文案、圖片、素材
- 透過 AI 預測購買意圖與流失風險
- 智能客服與聊天機器人
- 根據顧客行為進行動態推薦與個人化內容呈現
三、企業為什麼需要 MarTech？（四大實際效益）
越來越多企業投資 MarTech，是因為它能帶來明確且可量化的成效。
1. 提高行銷效率
（減少 30–50% 重複性人力）
- 自動發送 Email、SMS、App 通知
- 以自動化旅程取代人工逐一跟進
- 使用 AI 自動生成 Banner、標題、簡訊內容
- 顧客資料集中管理，減少人工整合時間
2. 提升轉換率
（通常可提升 10–30% 不等）
- 針對不同客群提供不同的商品推薦
- 根據瀏覽或互動行為動態調整內容
- 提供更快、更順暢的網站體驗與表單流程（透過優化 CMS 與前端性能）
3. 降低行銷成本
（精準行銷、減少浪費）
- 用資料找出真正有價值的受眾
- 避免將預算浪費在成效低的渠道
- 透過內容與活動的成效分析，持續縮減無效投資
4. 建立完整的 360° 客戶資料
這是許多企業目前最關注的目標之一。
透過 CDP 與資料整合，企業可以把：
- CRM 資料
- 網站與 App 行為
- 門市 POS 或會員卡資料
- 電商購買記錄
- 會員系統與忠誠度系統
整合成「單一客戶視圖」，真正做到資料驅動行銷與決策。
四、MarTech 在企業中的常見實戰案例（台灣與香港常見場景）
以下是許多企業已經落地、且成效明確的 MarTech 使用情境：
1. 新會員 Welcome Journey
當顧客註冊成為會員後，自動觸發一系列溝通：
- 歡迎 Email 或簡訊
- 品牌介紹、服務優勢
- 首購優惠或推薦熱門商品
- 引導顧客完成更多資料填寫（提升資料完整度）
2. 會員分級與個人化溝通
依據：
- 消費金額與頻率
- 商品類別偏好
- 使用行為與登入頻率
區分不同會員等級與群組，提供：
- 不同等級的專屬優惠
- 個人化內容（例如：時尚、旅遊、3C 等不同興趣）
- 特定活動或預售資格
3. 電商購物車遺棄提醒（Cart Abandonment）
當顧客將商品加入購物車但未結帳時，自動：
- 發送提醒通知
- 提供相關商品推薦
- 視策略提供限時優惠或免運條件
此情境對電商平台的轉換率提升非常明顯。
4. 網站內容個人化（Web Personalization）
根據顧客的瀏覽行為與歷史紀錄，動態顯示不同內容，例如：
- 旅遊網站依據瀏覽地區推薦相近旅遊方案
- 保險網站根據年齡、家庭狀態顯示不同產品組合
- B2B 網站根據產業別顯示相對應的成功案例
5. 顧客流失預測與挽回
透過 AI 模型與行為分析，預測哪些顧客即將流失：
- 一段時間未登入
- 購買頻率明顯下降
- 客服抱怨次數增加
系統可以自動觸發挽回旅程，例如：
- 提供專屬優惠
- 問卷了解不滿原因
- 推送適合的內容或產品組合
這往往是提升顧客終身價值（LTV）的關鍵一環。
五、2025 MarTech 最新趨勢：AI 是核心驅動
2025 年之後的 MarTech，不再只是「工具堆疊」，而是以 AI + 自動化 + 個人化 為主軸的完整生態。
趨勢一：AI MarTech 全面普及
AI 不再只是輔助，而是深入各層 MarTech：
- 自動生成文案與圖片，用於 EDM、Landing Page、廣告素材
- 透過 AI 進行顧客分群與行為預測
- 利用 AI 助理（AI Assistant）回答行銷人員的資料分析問題，例如「最近 30 天哪一個 Campaign 的 ROAS 最高？」
- 結合 Real-Time CDP 即時觸發個人化溝通
趨勢二：Zero-party Data（零方資料）成為核心資產
在隱私法規愈趨嚴格的情況下，企業更需要主動向顧客收集「自願提供」的資料，例如：
- 個人偏好
- 興趣標籤
- 購買考量因素
透過問卷、偏好中心（Preference Center）、會員互動活動，企業能在合規前提下，建立更精準的個人化體驗。
趨勢三：旅程自動化（Customer Journey Automation）成為標配
企業正逐步從「單一活動」的行銷模式，轉向「旅程導向」的長期經營，例如：
- 新客從註冊到首購的引導
- 從首購到第二次購買的再行銷
- 會員等級升級與生命周期管理
- 長期留存與喚回旅程
像 Adobe Journey Optimizer 這樣的工具，讓旅程不只是畫流程圖，而是真正自動執行、持續優化。
趨勢四：內容管理進入 AI CMS 時代
結合 AEM 等 CMS 與 AI 之後，內容營運模式正在改變：
- 自動標籤與分類數位資產，方便快速搜尋與復用
- 自動裁切、多尺寸輸出對應不同裝置和平台
- 透過 AI 建議內容結構、標題與關鍵字
- 壓縮網站維運與內容團隊的人力成本
六、企業該如何開始導入 MarTech？（五個實際步驟）
如果你是企業主、行銷主管或 IT 負責人，可以從以下步驟開始思考 MarTech 導入：
步驟一：明確定義行銷與業務目標
例如：
- 提升新會員註冊數
- 提高網站轉換率與訂單數
- 增加會員回購率
- 降低廣告投放浪費
目標清楚，才知道需要哪一類 MarTech 解決方案。
步驟二：盤點現有資料與系統
檢視你目前是否已有：
- CRM 或會員系統
- 電商平台或訂單系統
- Web / App 行為與數據工具（如 GA）
- EDM 系統、簡訊平台
透過盤點，能判斷哪些系統需要整合、哪些資料需要清洗或補強。
步驟三：選擇合適的 MarTech 工具組合
依據目標與現況，選擇適合你的：
- CMS（例如：AEM、Headless CMS）
- CDP（例如：Adobe Real-Time CDP）
- 行銷自動化與旅程工具（例如 AJO、Marketo）
- AI 與個人化工具（例如 Adobe Sensei、AI Assistant）
重點不在「工具越多越好」，而在於「是否能整合成一個協同運作的架構」。
步驟四：設計整合架構與客戶旅程
在技術與行銷兩方協作下，設計：
- 系統之間的資料流與 API 整合方式
- 主要客戶旅程（如新客、回購、流失預警）
- 指標與追蹤方式（KPI、儀表板）
能夠追蹤的旅程，才有機會被真正優化。
步驟五：與專業 MarTech 顧問合作，加速落地
MarTech 導入牽涉行銷策略、資料治理、技術整合與組織變革。
與具備實戰經驗的 MarTech 顧問合作，可以：
- 節省大量摸索與試錯成本
- 確保系統架構與資料設計具擴充性
- 加快從「工具上線」到「產生實際成效」的時間
步驟一：明確定義行銷與業務目標
例如：
- 提升新會員註冊數
- 提高網站轉換率與訂單數
- 增加會員回購率
- 降低廣告投放浪費
目標清楚，才知道需要哪一類 MarTech 解決方案。
步驟二：盤點現有資料與系統
檢視你目前是否已有：
- CRM 或會員系統
- 電商平台或訂單系統
- Web / App 行為與數據工具（如 GA）
- EDM 系統、簡訊平台
透過盤點，能判斷哪些系統需要整合、哪些資料需要清洗或補強。
步驟三：選擇合適的 MarTech 工具組合
依據目標與現況，選擇適合你的：
- CMS（例如：AEM、Headless CMS）
- CDP（例如：Adobe Real-Time CDP）
- 行銷自動化與旅程工具（例如 AJO、Marketo）
- AI 與個人化工具（例如 Adobe Sensei、AI Assistant）
重點不在「工具越多越好」，而在於「是否能整合成一個協同運作的架構」。
步驟四：設計整合架構與客戶旅程
在技術與行銷兩方協作下，設計：
- 系統之間的資料流與 API 整合方式
- 主要客戶旅程（如新客、回購、流失預警）
- 指標與追蹤方式（KPI、儀表板）
能夠追蹤的旅程，才有機會被真正優化
步驟五：與專業 MarTech 顧問合作，加速落地
MarTech 導入牽涉行銷策略、資料治理、技術整合與組織變革。
與具備實戰經驗的 MarTech 顧問合作，可以：
- 節省大量摸索與試錯成本
- 確保系統架構與資料設計具擴充性
- 加快從「工具上線」到「產生實際成效」的時間
LeadsTech 這類熟悉 Adobe Experience Cloud、生態整合與 AI 應用的團隊，能協助企業從策略、架構到執行全面落地。
總結：MarTech 是 2025 企業成長的關鍵引擎
MarTech 不再是「可選配」，而是企業數位轉型與成長的核心能力。
在 2025 年，企業之間的競爭不只是：
- 誰的產品比較好
- 誰的行銷預算比較大
更是：
- 誰更懂顧客
- 誰更善用資料
- 誰能把科技與 AI 真正融入行銷流程
如果你正在思考：
- 如何導入 CDP、Marketing Automation 或 AI MarTech？
- 怎麼讓網站、App、EDM、簡訊、廣告真正串連起來？
- 如何用 Adobe Experience Cloud 或其他 MarTech 工具打造個人化體驗？
歡迎與 LeadsTech 聯繫，一起為你的企業設計適合的 MarTech 架構與落地路線圖。
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你可以將以下文章作為本篇的延伸內容，形成完整的 MarTech 知識路徑與內部連結：
- 《MarTech 工具有哪些？最完整的 30 大行銷科技工具分類清單》
介紹不同類型的 MarTech 工具與常見平台，幫助企業建立自家 MarTech Stack。 - 《MarTech 公司是做什麼的？如何選擇合適的 MarTech 顧問與系統整合商》
帶你理解 MarTech 顧問的角色，並提供選擇合作夥伴的實用檢查清單。 - 《AI MarTech 是什麼？AI 如何重塑行銷科技的 10 大應用場景》
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