
什麼是 Adobe Customer Journey Analytics?用資料解鎖完整客戶旅程視角
Adobe Experience Platform & Realtime CDP, Customer Journey Analytics
2025年10月11日
在數位時代,消費者與品牌的互動分布於網站、App、實體門市、Email、社群媒體等多個接觸點,每一個互動都產生大量數據。但這些數據往往分散於不同平台,導致行銷團隊無法清楚理解顧客的全貌旅程,進而錯失最佳互動時機。這也正是 Adobe 推出 Customer Journey Analytics(CJA)的初衷:讓企業得以「整合每一個顧客觸點的行為數據」,並轉化為可執行的洞察,實現真正以客戶為中心的數據決策。
本篇文章將帶您快速了解 CJA 的定位、功能、差異性與導入建議,並為後續兩篇 CJA 實戰與策略應用文章鋪路。
1. 為什麼需要「跨通路」的客戶旅程分析?
隨著 MarTech 工具普及,企業雖然擁有大量數據資源,卻仍無法回答像是:
- 為什麼使用者跳出網站卻不下載 App?
- 為何 EDM 點擊率高,但實際轉換率卻低?
- 哪些裝置組合或觸點組合最有可能帶來轉換?
這些問題的關鍵在於「資料整合與關聯性視角」的缺失。Adobe Customer Journey Analytics 正是專為此設計,提供全通路、多裝置的顧客行為軌跡分析能力。
2. Adobe Customer Journey Analytics 是什麼?核心定位與功能簡介
CJA 是建構於 Adobe Experience Platform(AEP)之上的高階分析工具,其最大特色在於「資料融合力」與「旅程視覺化」。以下為核心功能簡介:

跨來源資料整合分析
可結合網站、App、CRM、POS、客服系統等第一方資料,建立統一旅程資料模型。

即時分析與自訂報表
透過 Analysis Workspace 拖拉介面,可自由定義維度、指標與視覺化報表。

旅程路徑探索(Journey Pathing)
分析用戶在不同裝置、通路的實際路徑,找出轉換或流失的節點。

裝置橋接與身分合併
同一用戶在手機與電腦上的行為可自動合併,建立完整用戶輪廓。

與 AJO、RT-CDP 無縫整合
分析結果可立即啟用至 Adobe Journey Optimizer 中,實現即時互動行銷。
3. CJA 與傳統分析工具(如 Adobe Analytics)的差異
雖然 CJA 與 Adobe Analytics(AA)同樣都屬於 Adobe 的資料分析工具,但其設計定位與使用場景有明顯區隔:
功能/平台 | Adobe Analytics (AA) | Customer Journey Analytics (CJA) |
---|---|---|
資料來源 | 網站/APP 資料為主 | 可整合多系統來源資料 |
分析維度 | 預設 Schema 為主 | 可自訂 Schema,靈活組合 |
即時性 | 多為日批處理 | 支援近乎即時分析 |
行為串聯 | 單裝置為主 | 支援跨裝置、跨通路整合 |
操作介面 | Report Builder 為主 | Analysis Workspace 為主,視覺化強 |
換句話說,AA 適合追蹤網站或 App 的互動行為,而 CJA 則是幫助企業「站在顧客的視角」來理解整體旅程與互動成效。
4. CJA 與 AJO、AEP 的整合價值
Customer Journey Analytics 並非單一工具,而是 Adobe Experience Platform 生態系中的一環,與 Adobe Journey Optimizer(AJO)與 Real-Time CDP(RT-CDP)互補應用,構成「觀察 → 分析 → 啟動」的數據循環:
AEP/RT-CDP
統整並持續更新第一方顧客資料。
CJA
將這些資料視覺化、分析轉換瓶頸與洞察機會。
AJO
根據分析結果自動啟動對應的個人化旅程與訊息。
AEP/RT-CDP
統整並持續更新第一方顧客資料。
CJA
將這些資料視覺化、分析轉換瓶頸與洞察機會。
AJO
根據分析結果自動啟動對應的個人化旅程與訊息。
此整合機制可在後續第二篇與第三篇文章中延伸探討具體應用與 ROI 優化策略。
5. 哪些企業/情境適合導入 CJA?
CJA 並不限於特定產業,但更適合以下幾種情境:
- 擁有多通路接觸點(網站、App、門市、客服…)的企業
- 有大量用戶行為數據但分析碎片化的情況
- 行銷團隊希望提升報表的「即時性與決策參考價值」
- 需要跨部門(行銷、產品、營運)共享客戶洞察的組織
常見產業包括:零售/電商、金融保險、旅遊與訂閱型平台。
6. 導入前的資料準備與建議
要發揮 CJA 的完整潛能,企業需注意以下幾項準備:
定義資料來源與整合方式
確認各系統資料如何匯入 AEP,如:Web SDK、API、批次上傳等。
規劃統一的資料模型與身分橋接邏輯
包含使用者 ID、裝置關聯、事件定義等。
確保資料即時性與品質
避免資料延遲、欄位錯誤等問題,提升分析可信度。
培訓內部使用者熟悉 Analysis Workspace
CJA 的彈性高,但需有報表邏輯與視覺化設計的能力。
7. 結語與導入 CTA
Adobe Customer Journey Analytics 為企業提供一個真正「顧客旅程為中心」的資料視角,不僅彌補傳統分析的不足,更可與 Adobe MarTech 生態系整合,形成從觀察到行動的即時決策循環。
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